GNAI首期大讲堂:人工智能跟区块链强强结合的价值前景介绍

10-09 20:15

标签    区块链   比特币   链道学社      

文章来源: 链道学社

  2018年10月8日晚20:00在GNAI生态社群,我们隆重举行了GNAI大讲堂首期课程分享。前IBM中国开发实验室软件工程师、GNAI首席人工智能顾问常小军博士为GNAI生态社群的小伙伴们做了专业易懂高含金量的分享。

  我们一起来看一下究竟分享了哪些内容吧!

WechatIMG11141539087025_.pic.jpg

大家晚上好,我是常小军,欢迎大家国庆后第一天就来参加这个晚上的讲座,这是我们第一次的培训,这一系列的培训主要目的,也是为了让大家更加了解我们,GNAI,这个项目,因为很多人不知道我们在做什么。

通过这次培训,希望大家啊,首先是给大家解惑,让大家知道我们这个项目在做什么,有怎么样的前景,为什么?这是一件有意义的事情?而且,为什么这是一个值得投资的项目?为什么我们花了这么多精力在搞这事儿?


我能够让机器认识猫、认识狗

 

我首先简单介绍一下自己,我是澳大利亚莫纳什大学的副教授,之前在美国卡耐基梅隆大学做博士后,我自己的主要研究方向是人工智能领域的应用,包括计算机视觉,其中有物体识别。

比方说,我会将机器怎么认识猫?狗,或者植物,还有动作识别,包括手势识别,行为识别,人的情绪检测,比方说这个人是不是要生气了,或者说这个人是不是不高兴了?等等,我这边和澳洲,嗯,美国国防部有一些合作项目,就是关于人的行为检测的,其中有些技术正是一些国家战略应用所急需的技术,我也是非常看好,看好这个项目,所以才加入这个团队,一起来做人工智能和区块链结合的事情。

 

我在这个团队里面主要负责的还是人工智能模型,人工智能技术的大规模,应用去中心化计算等等,今天我简单给大家介绍一下,人工智能和区块链结合的必然性,还有我们现在的这个项目。


究竟什么是人工智能

 

人工智能这几年非常火

这几年人工智能的发展有着天翻地覆的变化,那么大家都说人工智能,脑子里最先跳出来的是什么?阿尔法狗狗,人工智能下围棋,可以说,人工智能阿尔法狗带火了人工智能,之前我们行业里面从来都不说人工智能这个词儿,我们最多是深度学习,强化学习,可能在座的各位也都没听过。

但是阿尔法狗的热度几乎让所有人都知道了,现在的一些深度模型的强大,甚至可以超过人类,人工智能这个词,因为贴近大众,所以也就大规模的传播开来了,其实人工智能并非仅限于下围棋,人工智能有非常多的应用方法,很多产品已经应用到了每个人的生活之中,你看,比方说语音输入法,你只要说话,系统就能识别你说话的内容,并且把它转化成文字,带来了很多的便利,这也就是人工智能,

同时还有视觉方面的应用,随着一些人脸识别技术的落地应用,也带来了很多的便利,比如支付宝也可以少量登陆,虽然人工智能有应用落地,但是离真正的智能,实际上我们还是有很远的距离的,很多人也都有疑问,你们都提了这么久的智能驾驶,完全自动驾驶,为什么还没造出自动驾驶的车子来呢?

其实很大一个问题在于,方法技术在一定程度上已经比较成熟了,但是我们数据不够,数据的标准型模块性不够,我们没有办法通过已有的一些简单的数据,生搬硬套现有的技术方法,就可以直接把人工智能应用到自动驾驶上去了,应用到机器人里去了,这个难度是非常大的。

WechatIMG11131539087022_.pic.jpg

数据在人工智能中有什么作用

 

我指出一个非常非常重要的因素,那就是数据,由于数据的结构性,标准性,模块性的欠缺,使得很多应用无法落地,比如自动驾驶,比如大规模的自动决策等,说到这里,可能有些人会疑问,什么是数据?简单来讲,把你生活中每分每秒的行为举止记录下来,就是数据,比方说你开车的习惯,上网浏览网页的记录,信用卡的每一条消费,你说话的口头禅,甚至你的手是你拍的照片,你录的视频等等等等,都是有用的,有价值的数据,如何分享数据?通过什么渠道传播,并且保护?

安全的保护,这些数据是海量级智能产品大规模应用的前提。

 

区块链的初步了解

 

刚刚稍微讲了讲人工智能,我们再来讲讲区块链,区块链也非常火,在我的理解里呢,区块链只是一个工具,但是因为它太火了,可能已经没有人没听过去排练了,大家也都知道中国政府,也已经有两个白皮书出来了,关于这个区块的发展的,大概今年年初的时候,美国在开国会,有人问了一个问题,谁认为区块链?是银行系,金融界的未来,所有人都举手了,大家都认为,区块链一定是趋势,一定是未来的发展方向。

但是谁能解释一下什么是区块链呢,所有人都傻了眼,傻眼了,谁都不懂区块链,大家之所以相信区块链,是因为大家觉得别人相信去区块链,大佬说区块链牛逼牛逼,他就相信区块链,或者更直接的,虚拟货币吗?

这是一件非常荒唐的事情,区块链的本质到底是什么?一定要非常清楚,只有理解了这个本质是什么?才不会去跟风,不会去做韭菜,更不会一味的认为区块链,只是一个金融概念,在这里,我认为区块链是一个行业升级的概念。

工信部的2018年中国区块链产业发展白皮书里面都提到了这个观点,区块链,是吧,行业进行信息标准化的一个工具,怎么讲?由于区块链的共识机制,使得行业形成了共识和约,通过共识合约进而形成,行业整合的一种过程,谁从这个角度来看,取快递是一个整合的工具,它是一种把行业描述的更加清楚,同一个行业之间,不同地区之间怎么进行交流的一种工具,这才是最怀念最重要的一个作用。

不是说随便写一两行代码就开始发b,然后发完毕之后呢,我就收钱走人是吧,这不是去排练,这个东西只是一个简单的最简单的,一个,基于区块链的金融用法,而且这个东西绝对不会长久,在我看来,去快点,最重要的目的是使,所有数据标准化,通过合约,数据交易,不得篡改,保证数据的安全性,让大家得到共识机制,共同信任这个数据,区块链通过加密和分布式存储,使得所有的数据得到专业性的保护,这才是区块链最重要的意义。


区块链的本质


区块链的存储数据呢,有两个特点,一个是去中心化,一个是分布式,分布式能源有两个特点,分布式存储和分布式计算,分布式存储,想必大家都用过迅雷,下载电影的时候,从他这个地方下一半,我总觉不够了,我关机了,然后给继续从其他地方去下。

我下的每一个电影,是在你们电脑里面都有的,我每天选择其中的一部分,从你们那去下载这个电影,直到我这个电影下载完了,无所下载了,这个电影呢,不是只从某一台电脑里单一的传输过来,而是每一个人给我都提供了一点数据,说明我这个数据,就算它掉了某一个节点,我的数据也很安全,因为他这个节点掉了,我还可以从其他的地方来下载这个电影,这,直至快链的一个分布式的概念叫做分布式存储。

分布式计算,比特币是一个非常典型的分布式计算的应用,分布式计算最早出现在美国航空航天局,他们每天都需要计算各种各样天文数字,但是计算量实在太大了,他们不想自己算了,于是请求在座的每一位的电脑,在空闲的时候都帮我算一点,你帮我算10万分之一,我就支付你一块钱,你帮我拉100万分之一,我就给你一毛钱,通过这种方法,我把我的一份计算,拆分成了100万分,让每个人,都去做计算,这就叫做分布式计算。

就是把一个任务拆解成很多份,每个人都去做,这个任务,然后得到相应的报酬,这也说明了一个真正的区块链,一个数字货币一定要有载体,一定要有它的物理意义,做了这个事情,你才会得到价值,而且你很多的这个数字货币都是随便说的一个东西,你信了?信了之后,大家就开始买这个东西,过了几天说这个都是站不住脚,创始人跑路了,那你买的这个东西到底是什么呢?这几十上这个空气币,为什么要反空气币?就是因为大家买了没有价值的一种金融资产,这是非常没有意义的,而且是非常浪费的。

其实它,是这几个分布式过程的综合体现,这种综合体现的最后的结果,大家可以记住啊,就是保证,里面传输的数据,存储数据,计算的数据,都非常安全,不会每一个人,某一个人转移,整个的数据只要出现了,他就是绝对的安全,绝对的真实,绝对的有效,而且是可计算的。

这个,就想去排练,所以下次有人问你去看那是啥,你就可以说,是一个分布式的账本,嗯,保证了上面数据的真实,安全,可计算,和我们讲了这么久的,人工智能区块链,大家应该也发现了,我在讲人工智能和区块链的守候,共同围绕的就是这个数据,我们之间那样做的,就是将人工智能的数据,人工智能的服务,通过区块链,进行标准化,公开化,和规模化。

WechatIMG11121539087020_.pic.jpg

区块链与人工智能之间的关系


所以就像我刚刚说的,区块链,对于我们来说,就是一个工具,我们不会单独说一个区块链的概念是什么?而我们,把它当做一个工具,才能够真正的,和实际生产结合起来,让他发挥实际价值,只有得到海量的数据,并且这些数据得到稳定性的保护,还可以拿来用,还可以,真正的进入到人工智能快速发展的。

下面我再回过头来讲句怨言,我们这个职业应该就像全称是真牛肉牛肉xx,通用智能网络,我们要做的事情呢,就是要实现通用,人工智能服务,为什么说是通用技能?因为我们最后提供的服务,将应用于生活中的方方面面,包括,人脸检测,手势识别,语音识别,物体的风格等等技术了,也会被应用于无人驾驶的平台中。

我们与其他公司不一样的是,我们打造的是一个公开的,社群自发的,结构化数据分享平台,我们可以思考下自然界中的一些动态平衡,比如说植物,这些绿色植物吸收二氧化碳,释放氧气,而动物呢,则是呼出二氧化碳,消耗氧气,两者不太平衡,就可以持久的,同样的道理,在均安恋上,我们也有载体,并且它具有实际应用价值,具有物理意义,我们提出人工智能服务和数据,就是这种相生相克的关系,就像刚刚提到的,越强大的智能,就需要越多的数据,我们分享数据,上传数据,智能服务就越来越强大,我们也就会越来越是用这些数据。

这种去中心化的,正促建的作用,将会带来井喷式的发展,反观我们现在,现在几乎所有的公司提供的智能服务都是封闭式的,中心化,他们并没有意识到,分步去中心化,分布式智能服务的巨大潜力,我认为,数据,计算,两者去中心化,将像电力一样,对社会产生巨大的变革,现有的数据的竞争非常激烈,各公司都在搞数据,然而数据的噪声非常大,很多树公司拥有大量的垃圾数据,比如广告里的数据,同类的数据,非常多的公司自己积攒了大量的数据,但实际上有效的数据并不多,另外数据分币也会带来很多问题。

比方说,百度的,人脸识别服务,世界上,除了百度,没有人能知道他们使用了哪些数据,进行人脸识别的智能学习,他们到底用什么?算法,除了百度被攻击,不然世界上谁都不知道!他们到底在干啥?但这也从侧面说明了,百度有被攻击的可能性,也就是说,你的数据,可能会被利用,窃取。

这些东西,中心化系统的弊端,另外,如果有一天,百度的服务被政府单位使用,用来做逃犯追踪,定位,击杀,如果,这个时候,百度把你认成了罪犯,那你就悲剧了,万一当时已经存在自动判刑的算法,那么你就会被判刑,但是为什么会产生这样的问题呢?

据我分析原因啊,很简单,就是你从来都没测试过这个系统,也就是说这个系统里没有关于你的数据,或者,系统里关于你的数据很少,百度从来没有公开自己的模型使用了哪些数据?这个是非常非常非常,我再强调非常危险的,并且这是不可持续的。

我们居然那样做的,就是通过,激励的机制,鼓励,用户分享数据,教你日常生活中的刚刚也讲了,你的各种消费,拍个照片分享视频,这些都是有价值的数据,把这些有价值的数据分享出来,给后端的智能模型使用,当你分享出来的时候,社区会以我们的,txt代币的形式,给你报酬。

WechatIMG11111539087019_.pic.jpg

当你需要智能服务的时候,比如你需要超高精确的,人脸服务,或者是完全机器自主的,自动驾驶服务的时候,也需要支付一定的代币。

有人背后的计算,随着我们的事情不断的扩大,我们的用户不断的增长,社区,将拥有海量的用户数据,也就是说,我们的模型也将比现有的所有大公司,比如百度,腾讯的智能模型都要强大,都要智能,值得注意的是这里的智能模型,都是社区拥有的,不是我们基金会拥有,也不是某个个人,a个人b拥有,也不是拥有最多的b的人拥有的,而是由社区拥有,并且,数据也是属于社区的,通过模型和数据的去中心化,通过激励的模式,智能的迭代, 我们一人也将真正的实现大规模通用智能的落地应用,今天我简单的从我们项目的,战略角度跟大家分享了,局奶是什么?我们要做什么事情?未来有什么样的发展?之后呢,我们会有更多的培训,我们也会有邀请,更多其他,嗯,合作的一些嘉宾来跟我们分享,我们的实际的一些技术成果,和技术应用,欢迎大家持续和关注,支持检验,谢谢大家。


    收藏